Спецкурсы

Особенности практического использования нейронных сетей

Экзамен состоится 8 мая в 18.00, аудитория 507.

Вопросы к экзамену.

Темы, которые будут рассматриваться в рамках спецкурса:

  1. Обзор средств проектирования и реализации НС: библиотеки, среды разработки
  2. Практические особенности построения и обучения НС: выбор архитектуры, алгоритма обучения, подбор параметров, предобработка данных, методы инициализации весов,выбор функции ошибки.
  3. Особенности построения и обучения глубоких сетей: алгоритмы обучения, регуляризация, drop-out, подходы для повышения эффективности обучения, проблемы при обучении.
  4. Пример построения сети для решения задач классификации, аппроксимации.

 

Содержание

Лекция 1. Средства работы с НС в среде Matlab.

Лекция 2. Программные средства работы с НС.

Лекция 3. Выбор архитектуры НС. Виды функции активации.

Лекция 4. Предобработка данных. Виды функции ошибки.

Лекция 5. Настройка гиперпараметров НС.

Лекция 6. Инициализация весов. Повышение эффективности НС.

Лекция 7. Алгоритмы обучения для глубоких НС.

Лекция 8. Методы повышения эффективности алгоритмов обучения глубоких НС.