Спецкурсы

Нейронные сети и их практическое применение

Содержание курса

Лекция 1. История появления, терминология, примеры решаемых задач.

Лекция 2. Однослойные НС.

Лекция 3. Многослойный персептрон.

Лекция 4. Алгоритм обратного распространения ошибки.

Лекция 5. Обзор алгоритмов обучения многослойных персептронов.

Лекция 6. Практические рекомендации по использованию алгоритма обратного распространения ошибки.

Лекция 7. Сеть Кохонена.

Лекция 8. Рекуррентные сети.

Лекция 9. Глубокие нейронные сети.

Лекция 10. Распараллеливание НС.

Дополнительный материал по  глубоким НС, вычислительным платформам и программным средствам.

Литература

1. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс. Вильямс, 2006.

2. Осовский С. Нейронный сети для обработки информации. Москва, "Финансы и статистика", 2004.

3. Convolutional Neural Networks for Visual Recognition.

4. Neural Networks and Deep Learning.